Las empresas que actúan como proveedores o responsables del despliegue de sistemas de IA deben adoptar medidas para apoyar la alfabetización en IA de su personal y de otras personas que operen esos sistemas en su nombre. El artículo 4 no impone un mismo curso, duración o certificado a todo el mundo. La respuesta debe adaptarse al conocimiento previo, las herramientas, el contexto y las personas afectadas.
Tu equipo puede utilizar IA para redactar propuestas, revisar documentos o preparar contenidos. Comprar licencias y enviar un enlace a un tutorial no resuelve por sí solo las dudas sobre datos, errores, revisión humana o límites de uso.
La pregunta útil es qué necesita saber cada persona para realizar su trabajo con criterio. A partir de ahí se puede diseñar una combinación de formación, instrucciones y acompañamiento que tenga sentido para la empresa.
Qué dice el artículo 4 y qué ha cambiado en 2026
El artículo 4 comenzó a aplicarse el 2 de febrero de 2025. La Comisión Europea, en su información actualizada sobre alfabetización en IA, explica que fue modificado por el Ómnibus Digital sobre IA, que entró en vigor a mediados de julio de 2026.
La obligación de adoptar medidas de apoyo a la alfabetización permanece. La explicación actual de la Comisión precisa que no se exige un nivel individual específico o «suficiente». El contexto, la experiencia previa y las personas afectadas siguen siendo relevantes.
Por eso, no sería correcto presentar un curso comercial como la única forma legal de cumplir. Tampoco anunciar que un diploma garantiza por sí solo el cumplimiento del AI Act. Hay que valorar los usos concretos y las demás obligaciones aplicables al sistema.
A qué empresas y personas afecta
El punto de partida es identificar si la organización provee sistemas de IA o los utiliza bajo su responsabilidad como responsable del despliegue. No hace falta desarrollar un modelo propio para tener que revisar este papel.
La Comisión incluye en sus preguntas y respuestas el ejemplo de una empresa que usa ChatGPT para redactar anuncios o traducir textos. Es un contexto en el que el personal debe conocer riesgos concretos, como respuestas inventadas.
También conviene revisar a quienes operan sistemas en nombre de la organización, incluidos determinados colaboradores o proveedores. La relación y el uso del sistema deben analizarse en cada caso; no es una lista automática de todas las personas con las que trabaja la empresa.
Empieza por un inventario real. Herramienta, tarea, persona responsable, datos utilizados y criterio de revisión. Sin esa información es difícil decidir qué formación necesita cada perfil.
Qué debería aprender cada perfil del equipo
Una base común puede ayudar a entender qué puede hacer la IA y dónde falla. Después, la práctica debe acercarse a las tareas de cada puesto. El siguiente esquema es una propuesta de Lab3sesenta, no un temario obligatorio fijado por la norma.
| Perfil | Capacidades que conviene trabajar |
|---|---|
| Toda persona que utiliza IA | Reconocer límites, proteger la información, comprobar resultados y saber cuándo pedir ayuda. |
| Marketing y ventas | Revisar afirmaciones, adaptar mensajes, comprobar materiales y evitar publicar resultados sin validación. |
| Administración y finanzas | Detectar errores en documentos y cálculos, distinguir borrador de dato confirmado y mantener trazabilidad. |
| RRHH y responsables de personas | Identificar riesgos de sesgo y no delegar decisiones sensibles en una herramienta sin analizar su uso y obligaciones. |
| Dirección y responsables de sistemas | Definir usos permitidos, supervisión, responsabilidades y criterios para evaluar nuevas herramientas. |
Si la IA participa en decisiones con impacto relevante en personas, o el sistema está sujeto a obligaciones específicas, una formación general puede quedarse corta. El programa debe revisarse junto con el análisis del sistema y la asesoría que corresponda.
Un plan práctico de alfabetización en cinco pasos
- 1. Identificar usos: averigua qué herramientas se utilizan realmente y para qué tareas.
- 2. Separar necesidades: distingue a quien prepara borradores de quien valida, configura o decide sobre su utilización.
- 3. Formar y practicar: combina explicaciones con ejercicios del trabajo y revisión de errores.
- 4. Dar instrucciones claras: qué información puede introducirse, qué resultados se verifican y cuándo se detiene el uso.
- 5. Revisar cambios: actualiza el plan cuando cambien las herramientas, los procesos o los riesgos.
Por ejemplo, un equipo comercial puede practicar con una propuesta ficticia. Una persona pide a la IA un borrador; otra identifica promesas sin fundamento, información sensible y datos que no puede comprobar. El ejercicio termina con una pauta de revisión que podrán utilizar en su trabajo.
Así se conecta la formación con una decisión concreta: qué sale de la herramienta, qué debe revisar una persona y qué se puede enviar finalmente al cliente.
Qué documentación resulta útil
La Comisión señala que no es necesario un certificado específico y que la organización puede mantener un registro interno de formación y otras iniciativas. Documentar lo realizado facilita explicar qué medidas se han tomado.
- Inventario de herramientas y usos revisados.
- Criterios para elegir los perfiles y las necesidades de aprendizaje.
- Programa, materiales, fechas y personas participantes.
- Ejercicios o evidencias de prácticas, sin conservar datos personales innecesarios.
- Instrucciones de uso, responsables y revisiones del plan.
Esta lista es una recomendación de organización, no una certificación de cumplimiento. Guardar un registro sin llevar a cabo medidas reales tampoco resuelve el problema. Lo relevante es la coherencia entre los usos, los riesgos y lo que se ha hecho.
Cómo encajan la formación en IA y FUNDAE
Una formación para mejorar competencias profesionales relacionadas con la actividad de la empresa puede encajar en la formación programada, si cumple sus requisitos. Eso debe comprobarse por separado del análisis del AI Act.
El cumplimiento normativo y la bonificación son cuestiones diferentes. Un curso puede resultar útil para la alfabetización y no cumplir las condiciones de una bonificación concreta. También puede ser bonificable y no cubrir todas las necesidades de la organización.
En Lab3sesenta planteamos formación en IA adaptada por perfiles y gestionamos la bonificación como entidad organizadora. Puedes consultar cómo funciona el proceso de bonificación o solicitar la revisión inicial del crédito.
Preguntas frecuentes
¿Debo comprar un curso concreto para cumplir el artículo 4?
No hay un curso comercial único exigido. Las medidas deben adaptarse al uso, al contexto y al conocimiento de las personas que operan los sistemas.
¿Hace falta un certificado oficial de alfabetización en IA?
La Comisión Europea indica que no se exige un certificado específico para el artículo 4. Un diploma de un curso acredita lo que su emisor describa; no demuestra automáticamente el cumplimiento de todas las obligaciones.
¿La obligación desapareció con el Ómnibus Digital?
La información actual de la Comisión mantiene la obligación de adoptar medidas de apoyo a la alfabetización, sin exigir un nivel individual específico. No debe confundirse la redacción de propuestas anteriores con la explicación actualizada.
¿Hay una multa fija por no hacer un curso de IA?
No se puede deducir una multa automática por no comprar un curso concreto. La supervisión corresponde a las autoridades nacionales competentes y las consecuencias dependen de las normas y del caso. Evita tomar cifras generales de sanciones del AI Act como si todas correspondieran al artículo 4.
Forma al equipo según las decisiones que toma cada día
Cuéntanos qué herramientas utilizáis y en qué departamentos. Prepararemos una propuesta práctica por perfiles y revisaremos si la formación puede bonificarse con vuestro crédito.
Fuentes y revisión
Contenido informativo revisado el 8 de octubre de 2026. No sustituye al análisis jurídico de los sistemas de IA y de las obligaciones aplicables a cada organización.