Procesos copiados a mano
La información pasa entre correo, CRM, hojas y bases de datos mediante tareas repetitivas y propensas a errores.
Especialización avanzada · Automatización y Workflows en Google Cloud
De una buena respuesta
a un proceso conectado.
Conecta modelos de IA, datos y aplicaciones para construir flujos capaces de recibir información, tomar decisiones controladas y ejecutar tareas de forma trazable.
8 semanas Formato avanzado
60 horas Teoría + laboratorios
16 sesiones Grabadas + directos
Proyecto Workflow probado
Para perfiles técnicos y de operaciones
No basta con una buena respuesta. Necesitas un proceso que funcione de principio a fin.
Diseñado para analistas, responsables de sistemas, consultores tecnológicos, desarrolladores, perfiles de automatización y Operations Managers.
IA desconectada del negocio
Los modelos generan respuestas, pero no reciben ni entregan datos dentro del flujo real de trabajo.
Integraciones frágiles
Sin una arquitectura clara, cualquier cambio de formato, permiso o servicio puede romper el proceso.
Automatizaciones sin supervisión
No todas las decisiones pueden ejecutarse sin validaciones, límites y puntos de aprobación humana.
Costes difíciles de anticipar
Modelos, frecuencia y volumen de datos influyen directamente en el consumo de infraestructura.
Errores sin trazabilidad
Cuando faltan logs, alertas y métricas resulta difícil localizar fallos y mejorar el sistema.
Qué te llevas
Un workflow completo, documentado y preparado para evolucionar.
Trabajarás sobre un caso aplicable a tu entorno y terminarás con arquitectura, prototipo, pruebas y criterios de operación.
Proceso diseñado
Fuentes, pasos, modelos, decisiones, salidas y revisiones claramente definidos.
Conexiones funcionales
APIs, webhooks y servicios conectados con autenticación y manejo de errores.
Prototipo probado
Automatización aplicable con reglas, límites y puntos de control humano.
Plan de monitorización
Logs, alertas, costes, métricas y procedimientos de mantenimiento.
SEM 01Arquitectura de automatización en Google Cloud7,5 h
Casos de uso, componentes, consola, proyectos, regiones, servicios, arquitectura inicial y diseño del caso final.
SEM 02APIs, autenticación y control de acceso7,5 h
Claves, credenciales, cuentas de servicio, permisos, secretos, cuotas y configuración segura del entorno.
SEM 03Modelos y pruebas en Agent Platform7,5 h
Selección de modelos Gemini, pruebas, parámetros, contexto, salidas estructuradas y evaluación para tareas automáticas.
SEM 04Diseño de tareas inteligentes7,5 h
Clasificación, extracción, generación, verificación, reglas de negocio, manejo de excepciones y revisión humana.
SEM 05Webhooks, eventos y movimiento de datos7,5 h
Recepción y envío de datos, estructuras JSON, disparadores, transformaciones y conexiones con correo, bases de datos y CRM.
SEM 06Orquestación y plataformas low-code7,5 h
Diseño de workflows, secuencias, reintentos, aprobaciones e integración con Make, Zapier y herramientas externas.
SEM 07Fiabilidad, seguridad, costes y observabilidad7,5 h
Logs, alertas, errores, monitorización, estimación de consumo, optimización y criterios para operar procesos críticos.
SEM 08Proyecto, pruebas y hoja de ruta7,5 h
Construcción final, pruebas funcionales, documentación, presentación y plan para evolucionar el prototipo de forma segura.
Google CloudGemini Enterprise Agent PlatformAPIsWebhooksWorkflowsMakeZapierCloud Logging
Metodología
Aprende la arquitectura. Constrúyela en laboratorios.
Cada semana combinarás una sesión grabada y una clase en directo —también grabada— con práctica guiada sobre componentes y flujos reales.
Antes del directoConcepto, arquitectura y preparación del laboratorio.
En la sesiónDemostración, construcción y resolución de errores.
Entre semanasLaboratorios guiados y avance del proyecto.
Al finalizarWorkflow, documentación y certificado privado de Lab3sesenta.
Matrícula
Ocho semanas para conectar la IA con procesos reales.
Acceso al campus, contenidos, sesiones, grabaciones, laboratorios, proyecto y acompañamiento durante el programa.
Matrícula anticipada
850 €1.200 €
- Programa avanzado de 60 horas
- Ocho sesiones grabadas y ocho directos
- Clases en directo también disponibles en diferido
- Proyecto aplicado y certificado privado
- Posibilidad de gestión mediante FUNDAE
Preguntas frecuentes
Lo esencial antes de decidir.
¿Necesito saber programar?
No necesitas ser desarrollador experto, pero es una formación avanzada. Conviene comprender procesos, datos y lógica de automatización; algunas prácticas incluyen APIs, estructuras JSON y configuración técnica.
¿Necesito una cuenta de Google Cloud?
Sí, necesitarás un entorno compatible para realizar determinados laboratorios. La configuración se explicará al inicio y los requisitos concretos se confirmarán antes de la matrícula.
¿Los créditos de Google Cloud están incluidos?
No, salvo que la convocatoria indique lo contrario. El consumo de infraestructura y servicios corresponde al participante o a su empresa y dependerá de cada práctica.
¿Terminaré con una automatización operativa?
El objetivo es construir un workflow funcional en entorno de prueba. Su paso a producción dependerá de la arquitectura, seguridad, sistemas y autorizaciones de cada organización.
¿Prepara para una certificación oficial?
No constituye una preparación integral para ningún examen oficial. Recibirás un certificado privado de Lab3sesenta; el programa es independiente y no está patrocinado ni certificado por Google.
¿Hay una fecha fija de inicio?
Las próximas convocatorias se confirman en función de la admisión y formación del grupo reducido.
Solicita información
Cuéntanos qué proceso quieres conectar.
Valoraremos el caso, tu nivel técnico y si el programa encaja con tus objetivos.
Solicitar información no confirma automáticamente una matrícula.
Solicita información
Cuéntanos qué necesitas y te orientamos.
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