Automatización y Workflows Avanzados en Google Cloud

En el entorno actual, no basta con saber hablarle a un chat. Las empresas que realmente lideran son aquellas que logran que la Inteligencia Artificial se comunique directamente con sus bases de datos, su CRM y sus herramientas de gestión sin intervención humana. El objetivo no es trabajar con la IA, sino que la IA trabaje para ti de forma autónoma.

Este programa técnico-estratégico te enseñará a orquestar flujos de trabajo complejos utilizando la infraestructura profesional de Google Cloud, permitiéndote automatizar desde la cualificación masiva de leads hasta el análisis de sentimientos de miles de clientes en tiempo real.

¿Qué vas a lograr con este programa?

• Orquestación de procesos inteligentes: Aprenderás a diseñar flujos de trabajo (Workflows) que conectan diferentes aplicaciones y servicios de Google Cloud para ejecutar tareas en cadena de forma automática.

• Dominio de Vertex AI Model Garden: Descubre cómo seleccionar, probar e implementar los modelos fundacionales de la familia Gemini a través de APIs para integrarlos en tus propias aplicaciones o herramientas de terceros.

• Integración con herramientas No-Code/Low-Code: Aprende a conectar la potencia de la IA de Google con plataformas como Make o Zapier para automatizar procesos complejos entre cientos de aplicaciones externas (Salesforce, Slack, HubSpot, etc.).

• Escalabilidad y eficiencia de costes: Entiende cómo estructurar automatizaciones que puedan gestionar grandes volúmenes de datos sin disparar los costes de infraestructura, optimizando el uso de cada llamada a la API.

Estructura y Temario del Programa

Módulo 1: El Ecosistema de Automatización en Google Cloud

• Introducción a la consola de Google Cloud para perfiles de automatización.

• Gestión de claves de API, cuotas y configuración de seguridad inicial.

Módulo 2: Implementación de Modelos con Vertex AI

• Exploración del Model Garden: Cómo elegir el modelo Gemini adecuado para cada tarea técnica.

• Pruebas de modelos en el Vertex AI Studio y diseño de prompts técnicos para automatización.

Módulo 3: Conectividad y Orquestación de Workflows

• Creación de flujos de trabajo automatizados: Conectando la IA con el correo, bases de datos SQL y CRMs.

• Uso de Webhooks y APIs para recibir y enviar datos entre Google Cloud y herramientas externas.

Módulo 4: Monitorización y Optimización Técnica

• Cómo leer los logs y corregir errores en automatizaciones críticas.

• Estrategias de ahorro de costes: Ajuste de parámetros de seguridad y frecuencia de ejecución.

Detalles del Programa

• Formato: Formación técnica avanzada con enfoque práctico (hands-on). Los alumnos trabajarán sobre casos de uso de integración real utilizando créditos de Google Cloud.

• Dirigido a: Analistas de datos, responsables de sistemas (IT), consultores tecnológicos, desarrolladores y "Operations Managers" que quieran automatizar la empresa a gran escala.

• Certificación: Este programa es una preparación técnica excelente para los dominios de automatización del examen oficial Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.