Especialización sectorial · Programa en preparación
Curso de inteligencia artificial aplicada a la radiología
Comprende las herramientas. Decide con criterio. Mejora tu forma de trabajar.
Aprende a evaluar aplicaciones de IA, revisar borradores y preparar mejoras para tu servicio de radiología, con ejercicios guiados y supervisión clínica.
Para quién es
Tu trabajo en radiología es el punto de partida.
Para radiólogos, residentes y responsables de servicios de diagnóstico por imagen que quieren pasar de la curiosidad a una forma de evaluar y utilizar la IA con criterio.
¿Por dónde merece la pena empezar?
Quizá quieres preparar mejor una sesión, revisar una herramienta que te han ofrecido o reducir tareas repetidas. Empezamos por una necesidad concreta y por lo que hace falta comprobar.
Para técnicos superiores, podemos preparar una adaptación centrada en procesos, calidad e información, respetando las competencias de cada función.
Lo que te llevas
Recursos que te ayudan a tomar la siguiente decisión.
Un kit para trabajar con IA
Plantillas de instrucciones, revisión de textos y control de referencias.
Una ficha para comparar herramientas
Preguntas sobre evidencia, población, límites, integración y costes.
Un plan de piloto para tu contexto
Problema, responsable, datos, métricas y criterios para continuar o parar.
Casos de uso aplicados
¿Cómo te puede ayudar esta formación?
Cuatro situaciones para entender qué se aprende y cómo se lleva al trabajo. Abre cada historia.
Un radiólogo que necesita ordenar mejor su documentación
Acaba la jornada con materiales docentes, comunicaciones y textos pendientes. Quiere ayuda para preparar borradores sin añadir datos ni perder su forma de trabajar.
Con una plantilla y un texto ficticio, aprende a pedir una estructura útil y a comprobar que no aparecen hallazgos inventados. La revisión profesional sigue siendo parte del proceso.
Una residente que prepara su próxima sesión bibliográfica
Tiene artículos y poco tiempo para comparar cómo se evaluó una herramienta. Una respuesta convincente de un chatbot no le basta.
Construye una matriz de lectura, localiza las referencias originales y separa resultados, límites y dudas. Sale con una sesión que puede defender ante su equipo.
Una responsable de servicio ante una propuesta de un proveedor
Le presentan un sistema de IA con cifras llamativas. Necesita entender qué problema resuelve en su centro y qué costes y controles implica.
Aprende a pedir evidencia pertinente, a preparar preguntas sobre integración y a diseñar una prueba con métricas. La decisión de comprar llega después de evaluar.
Un equipo que quiere mejorar la organización del trabajo
Las tareas se repiten y los datos de actividad están dispersos. Radiólogos, técnicos y administración necesitan una visión común sin mezclar sus responsabilidades.
Con datos ficticios, prepara un resumen de carga y un circuito de revisión. El recorrido de técnicos se centra en operación y calidad, con actividades adaptadas a su función.
Situaciones ficticias de aprendizaje. No representan resultados de clientes, mejoras diagnósticas ni ahorros garantizados.
Programa · 6 semanas
De entender la IA a preparar una prueba con sentido.
Dos horas de sesión, una hora y media de trabajo guiado y una hora y media de proyecto cada semana.
SEMANA 01 · 5 HORASEntender la IA que llega a radiología
Distinguir IA de imagen, IA generativa y automatización. Identificar usuario, tarea, finalidad y límites. Delimitar qué corresponde al radiólogo, al técnico y al equipo de gestión.
Lo practicarás así: Clasificar seis situaciones del servicio y elegir una oportunidad acotada.
Te llevas: Mapa de usos y límites por función.
SEMANA 02 · 5 HORASTrabajar con texto sin perder el control
Preparar borradores a partir de información cerrada, contrastar referencias y detectar omisiones, negaciones y cifras alteradas. Trabajar exclusivamente con materiales docentes ficticios.
Lo practicarás así: Comparar dos borradores de un texto sintético y justificar correcciones. Los hallazgos vienen dados por el docente; la IA no los infiere.
Te llevas: Plantilla de instrucciones y lista de revisión de textos.
SEMANA 03 · 5 HORASLeer la evidencia y evaluar una herramienta
Comprender sensibilidad, especificidad y valor predictivo mediante ejemplos docentes. Diferenciar validación interna y externa. Revisar población, modalidad, fabricante y finalidad prevista.
Lo practicarás así: Auditar una ficha de proveedor y un resumen de estudio con una rúbrica.
Te llevas: Ficha de evaluación de evidencia y preguntas para el proveedor.
SEMANA 04 · 5 HORASProteger la información y conocer los límites
Reconocer datos de salud, pseudonimización y anonimización. Revisar riesgos de metadatos y texto incrustado en imágenes DICOM. Separar prácticas docentes de uso clínico autorizado.
Lo practicarás así: Detectar información identificativa en un paquete artificial preparado para el curso y proponer el circuito de autorización.
Te llevas: Checklist de datos, permisos y derivación al responsable.
SEMANA 05 · 5 HORASMejorar procesos y medir el cambio
Mapear tareas de organización, docencia y documentación. Comparar tiempo, revisión, errores y costes. Trabajar con una tabla ficticia de carga de actividad sin asignar decisiones a pacientes.
Lo practicarás así: Medir una tarea docente antes y después de usar IA e incluir el tiempo de supervisión.
Te llevas: Cuadro de medición y estimación prudente de capacidad liberada.
SEMANA 06 · 5 HORASDiseñar un piloto para tu contexto
Definir problema, alcance, responsable, integración necesaria, criterios de éxito, seguimiento y condiciones para detener la prueba. Preparar una propuesta breve para el servicio.
Lo practicarás así: Presentar un piloto de bajo riesgo y responder al feedback de Lab3sesenta y del colaborador clínico.
Te llevas: Plan de piloto y presentación ejecutiva de cinco diapositivas.
La forma de aprender
Práctica acompañada y criterio profesional.
Explicaciones breves, demostraciones, ejercicios y feedback. Trabajaremos con textos y datos ficticios para aprender a revisar, comparar y medir.
IA aplicada + colaboración clínica
Lab3sesenta se encarga de la formación práctica en IA y del acompañamiento. La parte clínica contará con un especialista en radiodiagnóstico para diseñar, impartir y revisar los contenidos.
Estamos seleccionando al colaborador clínico. Anunciaremos el equipo docente y las fechas antes de abrir la matrícula.
Una aplicación responsable
Aprender a usar también es aprender a comprobar.
Evaluar una herramienta requiere mirar su finalidad, sus resultados y cómo se integraría en tu servicio.
El programa sigue un enfoque de evaluación y supervisión profesional. Declaración multisociedad sobre IA en radiología
No se enseña a delegar el diagnóstico en un chatbot generalista ni se solicita información real de pacientes. No se ofrece acreditación sanitaria ni instalación de software clínico.
Para clínicas y servicios
Un punto de partida común para el equipo.
Podemos estudiar una edición adaptada a las funciones y procesos del centro, con ejemplos docentes propios y sesiones exclusivas según alcance.
El presupuesto se prepara tras revisar participantes, objetivos y herramientas. Una adaptación no incluye por sí sola una implantación clínica.
Conoce la formación para empresas →Inscripción y precios
Una primera edición acompañada.
390 € primera edición
Tarifa habitual: 490 €. Consulta las condiciones para residentes y las ediciones para equipos.
La matrícula todavía no está abierta. Te informaremos del equipo docente, las fechas y las condiciones antes de inscribirte.
¿Te gustaría recibir la convocatoria?
Cuéntanos tu perfil y qué te gustaría trabajar. Nos ayudará a preparar una edición que responda a necesidades del servicio.
Solicitar información por WhatsApp →El enlace abre un mensaje que puedes revisar antes de enviar.
Antes de decidir
Preguntas frecuentes.
¿A quién está dirigido el curso?
Principalmente a radiólogos y responsables de servicios de diagnóstico por imagen. Los residentes pueden incorporarse con una base de radiología. Para técnicos superiores, podemos preparar una adaptación centrada en procesos, calidad y datos, respetando sus competencias.
¿Necesito programar?
No. El curso se centra en usar, revisar y evaluar herramientas, con ejercicios guiados. Desarrollar modelos, programar integraciones PACS/RIS o hacer investigación avanzada requiere otro programa.
¿Aprenderé a diagnosticar con ChatGPT?
El programa no enseña a delegar el diagnóstico en un chatbot generalista. Diferencia herramientas generales de productos con finalidad médica y trabaja la evaluación crítica y la supervisión profesional.
¿Trabajaremos con imágenes o datos de pacientes?
Las prácticas usan textos, tablas y materiales ficticios. Una adaptación clínica requiere materiales autorizados, revisión del centro y del especialista, y un entorno adecuado. No solicitaremos datos reales de pacientes a los alumnos.
¿Cuánto dura y cómo se organiza?
El curso tiene 30 horas en seis semanas: 12 horas de sesiones en directo, nueve de trabajo guiado y nueve de proyecto. La dedicación estimada es de cinco horas por semana.
¿Quién imparte y revisa la parte clínica?
Lab3sesenta imparte la formación práctica en IA. Estamos seleccionando a un especialista en radiodiagnóstico para diseñar, impartir y revisar los contenidos clínicos. El equipo docente y las fechas se confirmarán antes de abrir la matrícula.
¿El curso está acreditado?
Recibirás un certificado privado de aprovechamiento de Lab3sesenta al completar las actividades. El curso no cuenta con acreditación CFC, CME, ECTS ni aval de sociedades científicas. Cualquier acreditación futura se anunciará solo tras su concesión.
¿Qué precio tendrá?
La primera edición tiene un precio de 390 €. La tarifa habitual es de 490 €. Para equipos, preparamos un presupuesto según participantes y alcance.